B2B-Sammelrechnungserstellung

Problem

Die Abrechnungsplattform erzeugte einzelne Transaktionsdatensätze, hatte aber keine Möglichkeit, die Sammelrechnungen zu erstellen, die B2B-Kunden tatsächlich brauchten. Also stellte das Finanzteam sie in Excel zusammen. Manuell. Die Rechnungen gingen verspätet raus, manchmal fehlerhaft, und es gab keinen Audit-Trail, wenn bei einem hohen Volumen etwas nicht aufging.

Was wir gebaut haben

Eine Pipeline, die Transaktionsdatensätze nach einem konfigurierbaren Zeitplan abruft, sie mit der richtigen Abrechnungslogik nach Kunde gruppiert und zwei Ausgaben erzeugt: strukturiertes JSON für das Finanzsystem und ein formatiertes PDF für den Kunden. Beide werden per E-Mail und API zugestellt. Das Ganze läuft, ohne dass jemand eingreift.

flowchart LR
SRC[Abrechnungs-<br>plattform] --> AGG[Transaktionen<br>aggregieren]
AGG --> LOGIC[Abrechnungs-<br>logik anwenden]
LOGIC --> JSON[JSON]
LOGIC --> PDF[PDF]
JSON --> FIN[Finanz-<br>system]
PDF --> EMAIL[E-Mail-<br>Zustellung]

Was wir verantworten

Wir überwachen, ob Rechnungen pünktlich rausgehen, bestätigen die Zustellung an jeden Empfänger und behandeln Fehler, wenn das Quellsystem sein Ausgabeformat ändert. Eine Retry-Logik deckt fehlgeschlagene E-Mail- und API-Zustellungen ab.

Der Quellanbieter änderte sein Datenschema sechs Monate nach dem Go-live. Wir bemerkten die Abweichung und behoben sie, bevor auch nur eine einzige Rechnung betroffen war.

Geschäftsergebnis

Das Finanzteam gewann 3 Tage pro Abrechnungszyklus zurück. Keine verpasste Rechnung seit dem Go-live. Jede Rechnung hat einen vollständigen Audit-Trail, und wenn ein Zielsystem ausfällt, können wir den Batch erneut abspielen.