Datenmigration mit Drittanbieter-Validierung

Problem

Ein Unternehmen, das von einem Legacy-CRM auf eine neue SaaS-Plattform migrierte, hatte 180.000 Kundendatensätze in schlechtem Zustand: Duplikate, veraltete Adressen, fehlende USt-IdNrn, die die B2B-Rechnungsstellung erforderte. Ein reines Lift-and-Shift hätte das neue System vom ersten Tag an vergiftet. Dem internen Team fehlte die Kapazität, Datensätze in diesem Volumen zu validieren.

Was wir gebaut haben

Eine gestufte Migrations-Pipeline, die Datensätze in Batches verarbeitet. Jeder Batch durchläuft eine Adressvalidierung gegen eine Post-API, eine Duplikatauflösung mit konfigurierbarer Matching-Logik und eine USt-Anreicherung über einen kommerziellen Datenanbieter. Datensätze, die nicht automatisch aufgelöst werden können, werden mit vollem Kontext zur manuellen Prüfung markiert. Saubere Datensätze landen mit vollständigem Audit-Trail im Zielsystem.

flowchart LR
SRC[Legacy-CRM<br>180k Datensätze] --> BATCH[Batch-<br>Extraktion]
BATCH --> ADDR[Adress-<br>validierung]
ADDR --> DEDUP[Deduplizieren]
DEDUP --> VAT[USt-<br>Anreicherung]
VAT --> CLEAN[Saubere Datensätze]
VAT --> FLAG[Zur manuellen<br>Prüfung markiert]
CLEAN --> DEST[Neue<br>Plattform]

Was wir verantworten

Die gesamte Migrationsdurchführung, einschließlich Neuverarbeitung nach manueller Auflösung, Abgleichberichten mit Vorher-/Nachher-Qualitätsmetriken je Batch und einem Rollback-Fenster für die ersten 30 Tage. Ein Ansprechpartner durchgehend - kein Koordinationsaufwand zwischen einem Build- und einem Betriebsteam.

Geschäftsergebnis

94 % der Datensätze wurden im ersten Durchlauf sauber migriert. Die übrigen 6 % wurden zur Prüfung markiert, statt still beschädigt zu werden. Die Migration wurde im vereinbarten Fenster ohne Ausfallzeit im Quellsystem abgeschlossen. Der Kunde startete mit sauberen Daten auf der neuen Plattform, statt jahrelang angesammelten Müll zu erben.